AIRI-Wine Branchenstandard · 26. Juli 2026 · 8 Min.
Ländervergleich: Wo Weingüter für KI sichtbar sind — und wo nicht (CH · DE · AT · IT · FR)
Fünf Länder, 100 Weingüter, 180 gespeicherte KI-Antworten: Österreich führt mit 20% Sichtbarkeit, die Schweiz bildet mit 8% das Schlusslicht — trotz gutem AIRI-Schnitt.
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Fünf Länder, 100 Weingüter, 180 wörtlich gespeicherte KI-Antworten — alle am 26. Juli 2026 mit demselben Verfahren gemessen. Das Ergebnis stellt eine verbreitete Annahme auf den Kopf: Nicht die grossen Weinnationen führen, sondern Österreich.
| Land | Ø KI-Sichtbarkeit | Sichtbarkeits-Leader | Ø AIRI | AIRI-Leader |
|---|---|---|---|---|
| Österreich | 20% | Domäne Wachau (47%) | 56/100 | Weingut Sattlerhof (76) |
| Italien | 17% | Marchesi Antinori (56%) | 51/100 | Ferrari Trento (86) |
| Deutschland | 16% | Weingut Dr. Loosen (53%) | 65/100 | Weingut Dr. Loosen (82) |
| Frankreich | 13% | Domaine de la Romanée-Conti (42%) | 58/100 | Gérard Bertrand (87) |
| Schweiz | 8% | Jean-René Germanier (28%) | 64/100 | Robert Gilliard (88) |
Drei Befunde
1. Sichtbarkeit folgt nicht der Grösse des Weinlands. Österreich (20%) und Italien (17%) führen, Frankreich (13%) liegt hinter Deutschland (16%), die Schweiz (8%) bildet das Schlusslicht. KI-Systeme empfehlen, was oft und konsistent beschrieben wird — ein dichtes, gut dokumentiertes Anbaugebiet wie die Wachau schlägt dabei die schiere Grösse von Bordeaux.
2. Der AIRI-Score erklärt das Mittelfeld, nicht die Spitze. Ikonen wie Romanée-Conti (AIRI 35) oder Hirtzberger (AIRI 1) werden trotz technisch schwacher Websites empfohlen — ihre Reputation steht in Büchern, Presse und Trainingsdaten. Für alle anderen gilt der Zusammenhang deutlich: Wer maschinenlesbar ist, wird genannt; wer es nicht ist, existiert für die KI nicht. Die Schweiz zeigt die Kehrseite: zweitbester AIRI-Schnitt (64), tiefste Sichtbarkeit (8%) — solide Websites können fehlende externe Quellen nicht ersetzen, maschinenlesbare Fakten auf der eigenen Website sind dann der einzige Hebel.
3. Die günstigste Massnahme ist überall die am wenigsten umgesetzte. LLM-Instruktionen (llms.txt) erreichen in keinem Land mehr als 29/100 — in Österreich 2/100. Strukturierte Daten liegen überall unter 45/100. Genau diese zwei Dimensionen sind die, die ein Weingut in Tagen statt Jahren verbessern kann.
Die Methodikbox zeigt exemplarisch den Schweizer Lauf; für jedes Land gelten der jeweils eigene eingefrorene Fragenkatalog und dieselben drei KI-Systeme. Alle fünf Länder-Reports sind im Blog einzeln publiziert.
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